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挑战2026年高考数学压轴大题
解析几何 已知椭圆 C:x2a2+y2b2=1(a>b>0) C:\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1\quad (a>b>0) C:a2x2+b2y2=1(a>b>0)的左焦点为 F(−1,0)F(-1,0)F(−1,0)，离心率为 12\frac1221。 求椭圆 CCC 的方程； 设 OOO 为坐标原点。过 FFF 且斜率大于 000 的动直线 lll 与 CCC 交于 P,QP,QP,Q 两点，其中 QQQ 在第三象限；直线 POPOPO 与 CCC 的另一个交点为 RRR。
June 9, 2026 Last modified on June 12, 2026
重装 Windows 系统和软件指南
本文档旨在提供一个全面的指南，方便用户重装 Windows 系统并配置常用软件和开发环境。
April 4, 2026 Last modified on June 12, 2026
汤道生 × 姚顺雨对谈实录：AI 下半场，腾讯如何赢得这场长跑？
腾讯集团副总裁汤道生与腾讯混元大模型负责人姚顺雨，围绕 AI“下半场”、模型与产品协同设计（Co-design）以及智能体（Agent）的未来展开了一场深度对话。这场对谈不只是技术层面的探讨，更是一次关于组织文化、产品哲学与长期主义的深刻碰撞。
June 8, 2026 Last modified on June 8, 2026
分布式大模型集合通信
当前大模型的训练和推理主要采用分布式集群部署，这是由于庞大的模型参数量和以及海量输入数据及其所形成的 K/V Cache 带来的显存压力所导致的。在大模型的训练和推理过程中，因分布式的计算架构而不可避免地会产生一些数据同步。这就需要集合通信。 本文对分布式大模型集合通信的相关技术进行介绍，包括 MPI 规范、通信模型、集合通信原语、集合通信的底层算法设计等，并且对它们进行定量的分析和比较。
November 5, 2023 Last modified on June 4, 2026
从象牙塔到千家万户 “大众学术”正在改写知识生产规则
互联网时代的到来，打破了知识传播的壁垒，让学术不再是象牙塔内的专属风雅。人人都能在网络空间发表观点、参与讨论，即便高深的学术话题，普通民众也能跻身其中、各抒己见。“大众学术”这一新兴现象，正悄然改变着知识生产与传播的模式，成为当下值得深入探讨的重要议题。深耕哲学社会科学领域多年，复旦大学中国研究院副院长范勇鹏对这一现象有着深刻的观察与思考，他将结合时代背景，为我们系统解读“大众学术”的兴起、内涵、成因与发展路径。
May 25, 2026 Last modified on May 25, 2026
优绩主义之于资产阶级法权——对从“多劳多得”到“能者多得”的批判
在当代社会关于公平与正义的主流话语中，“法律面前人人平等”与“能力决定命运”常被视为文明进步的标志。然而，从马克思主义的批判视角来看，这两种看似正当的理念——资产阶级法权与优绩主义——实则是资本主义制度在不同历史阶段用以合法化结构性不平等的双重意识形态装置。更进一步说，优绩主义并非凭空产生，而是资产阶级法权在历史发展中内生出的认识论结果与文化完成形态。本文旨在系统剖析资产阶级法权与优绩主义的内涵、演变及其深层关联，揭示二者如何从制度到意识形态层层嵌套，共同服务于资本统治的再生产。最后，我们尝试让马克思这位伟大的导师“重生”，重返其批判逻辑，探讨他对21世纪优绩主义可能持有的立场，并回应一个尖锐的现实问题：当一个人“多劳却不能”——付出了大量劳动，其成果却被市场或时代宣告“无价值”——他是否就该被社会抛弃？
December 8, 2025 Last modified on December 8, 2025
动物化的后现代：从御宅族透析消费社会
东浩纪的《动物化的后现代：从御宅族透析消费社会》是一部以日本御宅族文化为切入点，对当代人类精神结构与文化逻辑进行哲学透视的著作。作者指出，御宅族并非单纯逃避现实的亚文化群体，而是战后日本社会在意义崩溃与大叙事终结后，最早进入“后现代状态”的人类样本。他们不再通过故事与理想追求意义，而是像“数据库动物”一样，以角色、属性、萌要素为单位消费世界；他们的文化是“超平面”的，没有深度、没有中心，而他们自身也成为可切换的“多重人格”。东浩纪藉由御宅族文化揭示出：在信息化与虚拟化的时代，人类的存在方式正从“思考的主体”转变为“被数据连接的节点”，动物化的御宅族，正是未来社会的镜像。
October 30, 2025 Last modified on November 1, 2025
大模型并行策略的通信开销分析
随着大模型（Large Language Model，LLM）规模的不断增大，模型参数数量和计算量也在不断增加，这使得模型的训练和推理变得越来越困难。为了应对这一挑战，研究人员提出了多种并行策略，包括数据并行（Data Parallelism，DP）、张量并行（Tensor Parallelism，TP）、流水线并行（Pipeline Parallelism，PP）、专家并行（Expert Parallelism，EP）和序列并行（Sequence Parallelism，SP）。本文将深入图解并给出这些并行策略的定量分析。
October 10, 2025 Last modified on October 27, 2025
Serving Large Language Models on Huawei CloudMatrix384
华为超节点（CloudMatrix384）是华为在 2025 年发布的一种突破了冯·诺伊曼体系结构，将各类异构资源通过 UB（Unified Bus，统一总线）整合而成的超大规模计算节点，专为 LLM（Large Language Model，大语言模型）服务而设计。在此基础上，华为还提出了 CloudMatrix-Infer 推理系统，提出了 PDC（Prefill-Decode-Cache）分离架构、LEP（Large Expert Parallel，大规模专家并行）等创新技术，为大语言模型的高效推理提供了强大支持。
October 3, 2025 Last modified on October 6, 2025